自动驾驶尚未实现百分之百安全

作者:朱耘 | 发表时间:2017-09-06 17:04:26 0 条评论

  “交通事故当中最大的问题就是司机的错误,我们必须有更好的信息帮助司机作出决策,防止碰撞,自动驾驶汽车是很好的解决方案,因为95%的碰撞是人类的错误造成的。”美国工程院院士C.Michael Walton博士对《商学院》记者说。另一位交通领域的专家,美国工程院院士Leonard Evans博士也坦言:司机的行为方式是车祸的关键点,唯一减少车辆碰撞的方式就是去掉司机,实现无人驾驶。

  在人工智能的各个应用场景中,自动驾驶被看作是较有成果的应用之一。然而,2016年5月7日,一辆开启了自动驾驶功能的特斯拉,因为没有区分出卡车和明亮的天空,未能立即刹车,导致了事故。这是公众认知的自动驾驶第一起致亡性事故。

  特斯拉的这起事故,让人们重新审视了自动驾驶技术,真能降低或杜绝车社祸发生率吗?C.Michael Walton预测,到2035年,75%的车辆会实现自动驾驶。减少车祸发生率,技术上不止专注于车辆的自动驾驶,事实上,人、车辆和交通基础设施共同通过人工智能技术迭代发展,才是最终的解决之道,这其中,人是最重要的。保证人车安全之后,自动驾驶技术也将对出行生态做出全新的定义。

  人的安全挑战

  “我们国家的交通规则不差,但是人们的安全意识很差。”国家车辆驾驶安全工程技术研究中心主任、安徽三联学院院长金会庆表示。

  如何通过技术干预驾驶员,提升安全意识,一直是金会庆和他的团队研究的重要课题。

  C.Michael Walton称,95%的碰撞是人类错误造成的,而金会庆所在的团队进一步通过数据统计发现,95%的错误中,90%是由驾驶人员引发的。不仅如此,“我们发现中国驾驶队伍中存在事故倾向性驾驶员的比例为6%~8%。我们对这部分驾驶员深入进行了神经深化和神经递质的研究,发现这类驾驶员的多巴胺与普通人有明显的不同,通过对其血样调查,我们发现事故倾向性驾驶员人群中存在基因结构的变异。”金会庆说。

  为此,国家车辆驾驶安全工程技术研究中心与三联学院共同提出了“三道防线”理论。这三道防线是驾驶员筛减、驾驶员素质全测和高危环境控制,人工智能在此起了不小的作用。

  长途客、货运司机,工作强度大,也是交通事故发生的高危人群,金会庆说,第一道防线就是通过大数据、心理学量表等,筛出事故倾向性驾驶员,不建议这类人从事专业、专职司机。

  第二道防线则是在驾驶员培训阶段的应用,现在这一应用已经在全国各大驾校中应用。据国家车辆驾驶安全工程研究中心常务副主任、安徽三联交通股份有限公司总经理王江波介绍,作为驾驶员,每个人的视野不一样,注意力分配也不一样,男女之间也是有差别的,从医学角度来说,这些个体的差异,通过后期的训练,是在一定程度上可以进行矫正的。

  人工智能也会对现有驾驶员进行干预,现在在济南、合肥等地区的长途客运站、货运站等已经开始实施。这是一套小程序,大约需要10分钟左右的时间由驾驶员回答一些问题,同时还进行如体温等身体物理指标的测试。当测试结果与正常值出现偏差,系统会提示驾驶员多加注意。

  金会庆说,理想的状态是通过这套系统测试,禁止这些有问题的职业驾驶员开车,但现在很难实施,目前在试点单位的方式是强制休息30分钟。

  第三道防线,则是在高危环境控制中,开发了城市道路交通监控指挥系统、重大交通事故快速救援系统、驾驶疲劳远程监控预警系统、快速道上机动车异常情况检测系统。“随着非职业驾驶员剧增,主要指私家车驾驶人,原来管理的被动预防面临着新挑战。”金会庆说。

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