AI+金融:并没有想象中那么美好

作者:王倩 王润珠 | 发表时间:2017-09-06 17:09:43 0 条评论

  李开复曾经表示,人工智能最好的应用领域之一是金融领域,因为金融领域是唯一的纯数字领域。按照李开复的说法,在金融界里,股票、保险、银行、账单等业务相对隔离,都需要通过计算完成,且相互之间没有摩擦,AI在金融领域的应用应该是最为广泛。

  目前人工智能在金融领域已经应用在智能投资顾问、预测和反欺诈、征信与风控、安全监控预警、智能营销客服、投资决策、保险定价等方面,诸如像图像识别、自然语言处理、语音识别等也开始运用到各种金融场景。

  用人工智能替代重复劳动

  在美国金融行业,成千上万的交易员分析师被解雇,原因是人工智能在金融领域的广泛应用,基于计算机深度学习的人工智能技术的引进,用机器将替代人工做一些简单重复的人工劳动,因而一些低端分析师被代替成为必然。

  AI时代,“机器人”成为各家金融机构“员工”的不二人选,研发空窗太久,都显得迫不及待。而券商行业在AI举动,包括广发证券的“贝塔牛”机器人投顾以及华泰去年收购的统包资产管理平台 AssetMark在金融圈被大家甚为熟知。

  根据广发证券提供给《商学院》记者的数据统计, 2016年投资者自主炒股盈利比例只有25%,但机器人投顾的综合轮动策略盈利比高达69%。华泰证券董事长周易就曾提及到收购美国 AssetMark,国际化发展布局由此迈出关键一步,而业内多认为,华泰证券将会利用AssetMark打造中国居民海外资产配置的特色平台,特别是为中国高净值客户服务。

  事实上,不仅仅是分析师,以客服为例的简单工作在金融领域也将逐渐被替代。

  根据蚂蚁金服提供的数据显示,2016年双11,支付宝智能客服小蚂答的自助率达到97%,比上一年双11提高了三个百分点。现在每天可以处理200万~300万的用户咨询。2017年,小蚂答客户满意率比人工客服还高出了3个百分点。

  据了解,蚂蚁金服的“小蚂”已经能够实现自我学习,并且针对口语化的内容,能够进行深度理解,比之前类似搜索引擎的客服更进一步。实现自我学习功能的背后,是把深度学习的排序DSSM模型与序列模型LSTM的结合,实现综合用户行为轨迹与用户输入来回答用户问题。“机器人要开始抢饭碗了”——这个结论时不时会在金融人士口里冒出。

  但在微众银行基础科技产品部副总经理卢道和看来,这种担忧也是多余的,他认为金融行业依然还有很多客户都没有被服务到,技术会把原先的不可能变为可能,会创造更多的机会,“新的技术的应用,会带来更多的金融客户,更多的金融场景,更多的金融行业人士的需求。”

  “要对此类新技术给以时间和机会” 同盾科技副总裁顾威认为,AI在发展过程中肯定会有一些波折,随着技术和算法越来越缜密,今后AI将是金融领域的一大亮点。

  计算机算法的深度应用

  人工智能之所以能够将人工从简单重复的劳动中解放出来,是基于计算算法的深度学习。事实上,不只是这种简单的重复劳动,从数据采集的自动化、到数据存储的集中化,从投资理财到风险控制,人工智能在金融领域的应用已经相当广泛。

  平安银行相关负责人在接受《商学院》记者采访时表示,平安银行智能投顾运用大数据技术和人工智能算法,选取海外投行高盛等广泛运用的Black—Litterman模型(简称BL模型)和量化资产配置方法,为客户提供与其风险偏好高度匹配的大类资产配置建议和产品组合,帮助客户提高投资收益,并可提供产品组合一键下单,方便客户购买。

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