百度内测、支付宝商用刷脸支付时代来临了么?

作者:王倩 亢樱青 | 发表时间:2017-12-07 15:57:41 0 条评论

当你站在肯德基的自助点餐机前,选择好自己心仪的餐品后,将面部对准摄像头,一刹那间支付已经完成。以前只能在电影中出现的“黑科技”场景,如今在杭州的一家肯德基餐厅已经实现。

随着支付宝与KPRO餐厅的合作,刷脸支付这一技术正式落地商用,当人们还在感慨支付领域的变革日新月异时,刷脸支付已经猝不及防地进入人们的生活中。

然而,支付宝并不是第一家推出刷脸支付的公司。

早在今年四月,百度就已经将刷脸应用于支付领域。不同于支付宝的直接商用,百度的刷脸支付推行从百度大厦和科技园的食堂开始。

活体检测是刷脸支付的支撑

相对于“刷脸登录”“人脸识别”等其他领域的刷脸应用,涉及到支付领域的刷脸,对于安全性要求极高。中科院自动化所生物识别与安全技术研究中心主任李子青表示,刷脸支付对安全性和便捷性有着极高的要求,如何同时满足这两个要求,需要解决一系列技术和产品难题。

百度研究院院长林元庆表示,百度的人脸识别技术具有活体检测能力,运用录制视频以及照片是无法得到验证通过的。

蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东也表示,目前支付宝的人脸识别准确率已远超肉眼,而且有独创的活体检测算法来判断采集到的人脸信息是否为照片、视频等冒充。

这也就意味着,百度和支付宝的刷脸支付技术,都采用了“活体检测”技术来为刷脸支付做支撑。

那么何为“活体检测”?

据了解,活体检测是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行相关技术验证。

据支付宝介绍,支付宝在肯德基的点餐机上配备了3D红外深度摄像头,在进行人脸识别前,会通过软硬件结合的方法进行活体检测,来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的,能有效避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。

为蚂蚁金服提供刷脸技术的旷世科技副总裁谢忆楠表示,刷脸支付不是用脸做密码,而是作为一种介质,以前是刷卡-输密码,后来刷手机-输密码,目前刷脸之后还是需要输密码,只是在做匹配的过程中不需要其他介质了。百度则称,目前百度的刷脸技术已经能够根据双胞胎的人脸对比给出相似度概率。

刷脸支付,大规模商用仍需时间

除基于活体检测的人脸识别技术开始应用在生活中的不少场景,比如App登录、火车站安检、海关等等……但不管是在国内,还是国际上,通过人脸识别进行支付(刷脸支付)还处于刚起步的阶段,此前始终未能实现商用。

就像百度,虽然已经推出刷脸支付,但是仍然处于内测阶段,而支付宝的刷脸支付,也仅仅存在于杭州万象广场的肯德基这一家。

支付宝认为,目前刷脸支付商用难以大规模推广的难点在于三个方面,一个方面是支付环节的应用对安全性要求更高。支付与用户的资金直接相关,刷脸支付的商用意味着,普通用户通过人脸识别可以进行支付。这对识别技术的准确率、响应时间和安全性都提出了极高的要求,与其他的使用场景不同,如果在支付环节出现问题,会直接导致资金损失。

另一方面在于线上场景比线下场景更为复杂。支付宝称,与在手机上使用,或实验室场景下的内测不同,商用的真实应用场景复杂多变,让人脸识别技术的挑战更大。比如,白天和晚上的光线不同,对采集的图像质量会有影响;又比如,因为用户体型不同,面对固定摄像头的角度和姿势各异。会进一步加大识别的难度。

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