人工智能迫使人向更高价值的工作转化

作者:钱丽娜 | 发表时间:2017-10-11 11:03:13 0 条评论


  “人工智能将终结行政管理,从首席高管到一线管理者都不能幸免。”埃森哲大中华区管理咨询主管、人才与组织董事总经理黄雪明说。

  过去,时间安排、资源分配、报告等协调和管控占了管理者一半以上的工作时间,而未来这些工作都将交由人工智能来完成。

  埃森哲在研究中发现,人工智能正慢慢渗透到专业的人力资源领域:它们可以对人类情感和个性特点进行评估并采取相应行动。例如,招聘网站Jobaline利用智能语音分析算法来评估求职者。该算法会对求职者讲话时诸如语气、语调的抑扬顿挫等进行分析,预测某种特定语音所反映的个人情绪,并据此确定该求职者可能胜任的工作类型。

  ADP中国研发副总裁李励说,“人工智能实质上是自动化,问题是人力资源各项工作的自动化有难有易,难的是那些需要思维、识别情感的工作。”?

  人工智能技术在人力资源领域的发展

  人工智能从设想到应用,有很多的问题需要解决。人力资源领域最早的自动化应用是与数据处理有关的薪酬。随着数据的多样化和业务的多样化,候选人筛选以及背景调查都可以用程序来替代。渐渐地,自动化可以处理的业务从处理数据发展到处理人。“人才管理对人工智能的要求很高,因为这里要解决的不仅仅是数据的问题,而是要解决人的问题,例如做人才绩效考核,这些需要通过机器学习来实现。”李励说。

  当人工智能要替代人的工作时,不同层级、不同年龄层和不同地域管理者的心态是相当复杂的,但不管怎样,这毕竟是大势所趋。

  由于智能机器和人类一样,初期只具备一些非常基本的功能,必须在特定环境中进行训练才能学习相关的专业知识,因此在职培训对智能机器同样必要。黄雪明的建议是,为充分发挥人工智能的潜力,各级管理者都应参与到指导智能机器的工作中去。埃森哲在调查中发现,管理者对人工智能的信任度,取决于他对人工智能系统运作方式的了解程度。让管理者参与人工智能的训练工作,可在学习过程中培育他们的主人翁意识。“最终管理者会发现,人工智能有利于扩展(而非遏制)人类潜力,更愿意接纳这一技术。”黄雪明说。

  例如,传统招聘大多依赖猎头收集人才资料,简历上的工作描述、经验、教育背景等也都是非常固化的描述。但如今有人开始尝试用人工智能在线上收集数据,“现在使用人工智能的从业人员需要有胆识,因为数据有可能会存在缺陷。”李励说。但在未来,人们可以想见的是,HR只需要描述需要做什么事,系统就能做出工作描述,描述相关的技能和经验,并且告诉HR需要的人分布在哪些地方。“这将彻底改变传统的招聘方式,扩大你的人才池。”

  的确,人工智能可以承担越来越多的常规性工作,甚至辅助人们决策,但是人类也不必绝望,毕竟“判断性工作”是人的优势。“‘判断性工作’是指,在无法获得充分或可靠信息时,如何运用人类自身经验和专业知识来作出关键的业务决策和实践。”黄雪明说。

  借鉴大数据在营销里的应用,人们看到的是大数据带来的短期业绩的提升,但是会以牺牲长期品牌为代价。黄雪明说,“企业如果不注重长期品牌建设,其未来收入和战略地位可能也会受到影响。因此企业需要将数据分析与自身和他人的真知灼见和经验结合,妥善权衡短期和长期优先事项。”在人工智能的帮助下,管理者可以从事数据解读、理念发展以及在决策过程中如何参考背景信息和历史信息的判断性工作。

热门文章
商学院微博
商学院二维码