人工智能 :奏响智能时代狂想曲

作者:芮益芳 | 发表时间:2016-11-11 17:58:55 0 条评论

数据显示,2015年全球人工智能(AI)市场规模为1270亿美元,2016年预计达到1650亿美元,2018年预计超过2000亿美元。在世界范围内,人工智能已经上升到国家战略高度,中国、美国、日本等国政府,都在人工智能的发展上进行国家层面的鼓励和推动。

眼下,人工智能已经在家居、金融、汽车、无人系统、安防、医疗等领域先后被运用,对行业进行了智能化的改造和创新。全球的科技巨头们一面从理论研究、制度规范上共同协作,另一方面也在积极研发人工智能的产品,用潜力无限的“智能+”改造世界。虽然人工智能完全取代人尚有距离,但“狂想曲”已奏响。

谷歌DeepMind:模拟人类语言的AI

你现在也许还能很容易区分出是一个真实的人在说话,还是语音程序。但可能用不了多久,机器就能欺骗你,让你以为在和真人对话——谷歌DeepMind团队即将给我们带来的名叫WaveNet的AI机器人。DeepMind团队在对于开发智能神经网络方面具有优秀的经验,前不久战胜世界顶尖围棋手的AlphaGo就出自于他们。

目前,开发人员通常使用两种方法之一来创建语音程序。第一种是需要使用来自于同一人的大量词汇和口语演讲片段,这使得声音和音调模仿很难操作;第二种是直接利用电子程序,这样做机器很容易模仿,但却通常听起来不像人类。

为了构建逼真的语音程序,团队给智能神经网络输入真人的语音信号,人工智能读出其波形信号,继而通过重复出相同的波形信号而达到正确发声的目的。受访者在盲测中都认为,WaveNet的声音比其它技术的都更接近于人类。DeepMind团队声明称,WaveNet在英语和中文的发音测试中,降低了50%的机器与人类间的差异。

IBM让AI像人类一样视听

智能机器人以及其它AI系统好像还不能很好地理解周围的世界,IBM和MIT认为它们能做得更好。他们已经开始一项多年的战略合作关系,旨在帮助人工智能提升像人类一样视听的能力。IBM将提供从沃森(Watson)认知计算平台积累的专业知识和技术能力,MIT将开始主导后续的研究工作。虽然目前还很早,但是双方都已经明确了一个清晰的未来目标。

IBM认为,最大的挑战之一将是改进机器模式识别和预测技术。人类可以很容易地描述他们看到发生了什么,以及预测接下来会发生什么,但目前的AI还几乎不可能。快速总结和预测事件的技术是非常有用的,比如医护照理老人、修复复杂的机器等。

日立的可爱机器人在东京羽田机场帮助旅客

在国际机场里迷路可不是什么好玩的事,但是如果你在东京羽田机场迷路,你至少可以得到一个可爱机器人的帮助。日立最近正在该机场的旅客通道里测试他们的人型机器人EMIEW3。EMIEW3会带领游客前往信息显示屏,并用英语和日语回答问题。

这只是一个轻量测试,但它马上就会增加一些更令人印象深刻的功能:日立打算在今年12月带来可以带路的机器人。游客可以直接对它说出目的地,比如货币兑换柜台,EMIEW3就会立马把你带过去。EMIEW3的优秀移动能力使其非常适合这项任务,它可以以每小时3.7英里的速度稳定移动,跌倒以后可以自我恢复。但是记得别让它带你去登机口——机场的安检设备可检不了机器人。

科技巨头们商讨未来的AI研究规范

Facebook、Alphabet、Amazon、Microsoft和IBM齐聚一堂,规划人类的科技未来。该领域五家最前沿的公司正在一起商讨,如何规范未来的AI研究,建立更强大的AI系统。研究者们着眼寻求AI的实际用处,比如它会如何影响交通、就业和福利。该组织总体目标是确保人工智能研究受益于人,而不伤害人类。

早在2015年,埃隆·马斯克、史蒂芬·霍金、谷歌DeepMind创始人和许多其他研究人员签署了一封公开信,呼吁对AI的影响进行深入地调查,以及确保它是一个造福于人类的良性工具。微软研究员Eric Horvitz,在他们资助下完成的一篇斯坦福大学论文《一百年的探究》中,仔细讨论了AI目前的状况和调查其未来影响的迫切重要性。

依靠深度学习的AI赢得亚马逊机器人挑战赛

亚马逊的机器人挑战赛来到的第二年,来自荷兰代尔夫特理工大学的团队,依靠深度学习人工智能结合深度感应摄像机的机器人,在两项挑战(充填和抓取仓库物品)中都取得了冠军。该机器人通过学习仓库的3D扫描图形来帮助它决定如何利用爪子和吸盘操纵物体。在抓取物体方面的速度(100次/每小时)是去年冠军的3倍。

但目前的技术都不会很快取代人工。人工的速度通常能达到400次/每小时,并且他们的抓取失败率不会达到机器冠军的16.7%。目前,正如亚马逊所强调的,他们不想让机器完全取代人(至少是现阶段)。他们还需要继续补充员工来更有效地完成订单。不过,如果人工智能发展的速度足够快,用不了几年就能在真正的亚马逊仓库里看到这些机器人。

编辑整理/芮益芳

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