走进京东:数据化运营 怎样才能做出爆款?

作者:亢樱青 | 发表时间:2016-04-12 15:36:43 0 条评论

  21世纪什么最贵?——数据。爆款不是拍脑袋想出来的,是根据数据研究出来的。

  当下大数据不仅已经渗透到我们日常生活的方方面面,如何通过数据化运营吸引更多消费者也是各大电商们密切关注的话题。日前《商学院》杂志、中国经营者俱乐部晶读私享汇带领读者走进北京亦庄京东总部,通过《京东平台数据化运营》编辑、京东POP开放平台产品团队分享写书的心得,帮助立志于转型互联网电商的商家开拓思路,更进一步认识从数据中挖掘价值的重要性,以及现在能实现的途径、需要做的准备工作和能使用的工具。

  爆款不是拍脑袋想出来的,是根据数据研究出来的

  “大家知道京东流量有多少种终端吗?”被称为“京东最美产品经理”的京东数据罗盘产品经理、京东易搜产品经理、《京东平台数据化运营》一书主编之一赵环宇问现场晶读私享汇会员。“有五种,我们有PC端、移动端、微信、手机QQ、M端,这个绝对是国内电商平台最丰富的。”

  赵环宇建议,商家应该了解五大终端类型的流量特点,结合店铺的定位和产品优势,进行差异化、精细化运营。例如PC端从周一开始流量上行,周三、周四达到高峰,周五走向低谷,周六、周日流量削到一半。大数据预测,用PC端上京东的人都是上班的白领,利用空闲时间浏览京东。而京东的APP端可以形成社交网络,有很多用户晒单然后评价再进行消费。京东APP端晚高峰持续时间很长,但到晚上10点后流量就开始下行。一般微信端的店铺平均转化率略低,持续时间比APP短,但是到晚上10点以后一直是流量上行的趋势。

  因此,赵环宇说,“我们在书里写这些就是想让电商运营者思考一下,五种流量终端不同的特性,决定了运营的思路不同。比如像微信的购物人群男性是多少,女性是多少。在微信的购物品类是什么,背后的人群是谁,都要去分析它。终端属性不同,运营侧重点不同。”

  对于网店商品与流量的关系,80%的流量往往来源于为数不多的热销产品,他们被称为“爆款”。

  我们在网上购物时往往会对爆款倍加关注,但爆款的出现绝不是一个偶然事件,背后是精准营销的结果。赵环宇说:“在女装中款式接受度高、性价比高、下单量大的爆款,能迅速扩大市场占有率。”互联网女装品牌茵曼就是一个很好的案例。茵曼一款长袖T恤售价89元,累计销量8465件,好评率95%。从京东数据罗盘商品销量分析上看,茵曼此款T恤已成为店铺引流能力最强商品,从而能够有效获取类目流量,抢占市场份额。如此优越的商品数据表现,有赖于商家对用户心理的深度了解和商品定价策略的有效制定。

  数据那么多 如何进行产品定位与分析?

  数据化运营的时代,数据分析是基本功,能在一开始就为商家指明方向。京东数据罗盘产品组owner、资深产品经理陈宣武,现场为会员展示了如何用数据罗盘来为女靴数据化定位。“什么是数据化定位?就是通过数据分析挖掘产品信息,并通过信息去定产品策略的过程。”陈宣武说,“我们非常乐意帮商家解决数据上的一些疑问,比如流量、销量的问题,但如果商家问我们说最近店铺销量下降是什么原因,商品的转化率提不上去,能不能帮我分析一下之类的,作为平台运营商其实是不能的。我们可以告诉你方法,与其授之以鱼我们更喜欢授之以渔。这能帮忙商家提高数据化运营水平。”

  对于现场会员对这个案例的方法造成产品同质化的质疑,陈宣武表示,这个案例提供的只是一种思路,一种分析方法,需要根据自己的特点做决策。数据是客观反映事实的,但由于每个人解读数据不一样,决策也不一样,怎么样理解数据,因人而异。分析工具的使用和运营经验起决定性作用。

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